Μαρία Πετροπούλου
Επιστημονικός Συνεργάτης
LinkedIn – ResearchGate – Google Scholar – CV
mpetrop@cc.uoi.gr
Η Μαρία Πετροπούλου είναι Υποψήφιος Διδάκτοράς και επιστημονικός συνεργάτης στο Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Είναι μαθηματικός και κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας του Μαθηματικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Έχει εργαστεί ως επιστημονικός συνεργάτης στο Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας του Τμήματος Ιατρικής στο αντικείμενο της μετα-ανάλυσης δικτύων. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην ετερογένεια, στις ακραίες μελέτες, στις πολύπλοκες παρεμβάσεις και στη μετα-ανάλυση δικτύων.
Η Μαρία Πετροπούλου είναι μαθηματικός και κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στην Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα από το Μαθηματικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Ερευνητικά ξεκίνησε να δραστηριοποιείται στο χώρο της βιοστατιστικής και επιδημιολογίας τον Ιούνιο του 2015 καθώς εργάστηκε πάνω στο πεδίο της μετα-ανάλυσης δικτύων στο Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας του Τμήματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Εκπονεί την διδακτορική της διατριβή στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων με τίτλο Διδακτορικής Διατριβής ‘Εξερευνώντας μεθοδολογικές πτυχές στα μοντέλα μετα-ανάλυσης και αναπτύσσοντας μεθοδολογία για την εύρεση ακραίων μελετών” και είναι υπότροφος της Γενικής Γραμματείας Έρευνας και Τεχνολογίας και του Ελληνικού Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας.
Ερευνητικά Ενδιαφέροντα
To ερευνητικό ενδιαφέρον της Μαρίας Πετροπούλου επικεντρώνεται σε μεθόδους σύνθεσης των αποδείξεων στην Ιατρική Αποδεικτική. Το ενδιαφέρον της εστιάζεται σε μεθοδολογικές πτυχές της μετα-ανάλυσης δικτύων. Ενδιαφέρεται για τη μελέτη της ετερογένειας στη μετα-ανάλυση, την ανάπτυξη μοντέλων με πολύπλοκες παρεμβάσεις ή παρεμβάσεις με διαφορετικές δόσεις σε μετα-αναλυτικά μοντέλα και μεθοδολογία εύρεσης ακραίων μελετών. Το ενδιαφέρον της ακόμα αποτελεί ο στατιστικός προγραμματισμός των αναπτυσσόμενων μεθοδολογιών.
Λέξεις Κλειδιά
- Σύνθεση δεδομένων
- Μετα-ανάλυση δικτύων
- Πολύπλοκες παρεμβάσεις
- Ακραίες μελέτες
- Ετερογένεια
- Προγραμματισμός Στατιστικών μοντέλων
- Rücker G, Petropoulou M, Schwarzer G. Network meta‐analysis of multicomponent interventions. Biometrical journal. 2019
- Petropoulou M, Salanti G, Rücker G, Schwarzer G, Moustaki E, Mavridis D. A forward search algorithm for detection extreme study effects in network meta-analysis. 25th Cochrane Colloquium, September 2018, Edinburgh.
- Petropoulou M, Efthimiou O, Salanti G, Mavridis D. Evaluating the effects of complex interventions via meta-analytical models: a methodological review. 64. Biometrisches Kolloquium, 25-28 March 2018, Frankfurt.
- Petropoulou M, Mavridis D. A comparison of 20 heterogeneity variance estimators in statistical synthesis of results from studies: A simulation study. Statistics in Medicine 2017;36 (27):4266-4280.
- Petropoulou Μ, Nikolakopoulou Α, Veroniki ΑΑ, Rios P, Vafaei A, Giannatsi M, Sullivan S, Tricco A, Chaimani A, Egger M, Salanti G. Bibliographic study showed improving statistical methodology of network meta-analyses published between 1999 and 2015. Journal of Clinical Epidemiology 2017; 82:20-28.
- Zarin W, Veroniki AA, Nincic V, Vafaei A, Reynen E, Motiwala S, Antony J, Sullivan S, Daly C,Ewusie J, Rios P, Petropoulou M, Nikolakopoulou A, Chaimani A, Salanti G, Straus SE, Tricco AC. Characteristics and knowledge synthesis approach for 456 network meta-analyses: A scoping review. BMC Medicine 2017;15(1):3.
- Terkawi A, Mavridis D, Sessler D, Nunemaker M, Doais K, Terkawi R, Terkawi Y, Petropoulou M, Nemergut E. Pain management modalities after total knee arthroplasty: A network meta-analysis of 170 randomized controlled trials. Anesthesiology: The Journal of the American Society of Anesthesiologists 2017;126(5): 923-937.