Scroll to top
en el

Αρετή Αγγελική Βερονίκη

Αρετή Αγγελική Βερονίκη

Επιστημονικός Συνεργάτης

LinkedIn – ResearchGate – Google Scholar – CV

averoniki@uoi.gr

Η κ. Αρετή Αγγελική Βερονίκη είναι μαθηματικός με μεταπτυχιακές σπουδές στην Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα, καθώς και κάτοχος Διδακτορικού τίτλου στην Επιδημιολογία. Είναι μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων στην Ελλάδα, και στο Imperial College του Λονδίνου στο Ηνωμένο Βασίλειο. Συνεργάζεται με το St. Michael’s Hospital στο Τορόντο του Καναδά ως Ανεξάρτητος Ερευνητής, και η έρευνά της σχετίζεται με τα στατιστικά μοντέλα για τη σύνθεση δεδομένων και τη μεθοδολογία των συστηματικών ανασκοπήσεων. Η κ. Βερονίκη ανήκει στη συντονιστική επιτροπή του Cochrane Statistical Methods Group, και είναι Associate Editor για τα διεθνή επιστημονικά περιοδικά BMC Systematic Reviews και BMC Pilot and Feasibility Studies journal.

Η κ. Αρετή Αγγελική Βερονίκη είναι απόφοιτος του Μαθηματικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, κατέχει Μεταπτυχιακό Τίτλο στη Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα και Διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων της Ελλάδας. Ολοκλήρωσε το Διδακτορικό της με τίτλο «Μελέτη της ετερογένειας και της συνέπειας σε δίκτυα πολλαπλών παρεμβάσεων» τον Μάιο του 2014 υπό την επίβλεψη της κ. Γεωργίας Σαλαντή. Το διάστημα μεταξύ Ιουλίου 2014 και Ιουλίου 2017 δούλεψε σαν μεταδιδακτορικός ερευνητής στο St. Michael’s Hospital του Τορόντο στον Καναδά υπό την επίβλεψη της κ. Sharon Straus, και τον Ιούλιο του 2017 προάχθηκε σε Ανεξάρτητο Ερευνητή (Scientist). Από τον Ιανουάριο του 2018 συνεργάζεται με το St. Michael’s Hospital του Καναδά ως Ανεξάρτητος Ερευνητής, και από τον Ιούνιο του 2018 είναι μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων της Ελλάδας, καθώς και στο Imperial College London του Ηνωμένου Βασιλείου.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

Τα ερευνητικά ενδιαφέροντα της κ. Βερονίκης επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας της αρχής της ιεράρχησης της αποδεικτικής ιατρικής και της λήψης αποφάσεων, και πιο συγκεκριμένα στη στατιστική μοντελοποίηση της σύνθεσης δεδομένων. Η ερευνητική της ενασχόληση εστιάζεται στην απλή μετα-ανάλυση καθώς και τη μετα-ανάλυση δικτύων χρησιμοποιώντας συγκεντρωτικά δεδομένα ή/και ατομικά δεδομένα ασθενών για την ιεράρχηση  θεραπειών, παρεμβάσεων, και των αντίστοιχων δόσεων, σύμφωνα με την αποτελεσματικότητά τους. Ενδιαφέρεται επίσης για τη στατιστική μετα-ανάλυση δικτύων πολλαπλών και πολύπλοκων παρεμβάσεων. Η κ. Βερονίκη ανήκει στη συντονιστική επιτροπή του Cochrane Statistical Methods Group είναι Associate Editor για τα διεθνή επιστημονικά περιοδικά BMC Systematic Reviews και BMC Pilot and Feasibility Studies journal, και Statistical Editor για το διεθνή οργανισμό Cochrane στις ενώσεις Depression, Anxiety and Neurosis Group, και Developmental, Psychosocial and Learning Problems Group.

Λέξεις Κλειδιά

  • Σύνθεση δεδομένων
  • Μετα-επιδημιολογία
  • Μετα-ανάλυση δικτύων πολλαπλών παρεμβάσεων
  • Ανάλυση ατομικών δεδομένων ασθενών
  • Ετερογένεια
  • Ασυνέπεια
  • Veroniki A.A., Jackson D., Viechtbauer W., Bender R., Bowden J., Knapp G., Kuss O., Higgins J.P.T., Langan D., Salanti G., Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis. Res. Synth. Meth; 2018; doi: 10.1002/jrsm.1319
  • Veroniki A.A., Straus S.E., Rücker G., Tricco A.C., Commentary: Is uncertainty in treatment ranking helpful in a network meta-analysis? J. Clin. Epidemiol; 2018; pii: S0895-4356(17)30801-6
  • Veroniki A.A., Cogo E., Rios R., Straus S.E., Finkelstein Y., Kealy R., Reynen E., Soobiah C., Thavorn K., Hutton B., Hemmelgarn B., Yazdi F., D’Souza J., MacDonald H., Tricco A.C. Comparative safety of anti-epileptic drugs during pregnancy: a systematic review and network meta-analysis of congenital malformations and prenatal outcomes. BMC Medicine. 2017; 15: 95. https://doi.org/10.1186/s12916-017-0845-1
  • Veroniki A.A., Straus S.E, Soobiah C., Elliott M.J., Tricco A.C., A scoping review of indirect comparison methods and applications using individual patient data. BMC Medical Research Methodology; 2016; 16(47): 1-14
  • Veroniki A.A., Straus S.E, Fyraridis A., Tricco A.C., The rank-heat plot is a novel way to present the results from a network meta-analysis including multiple outcomes. J. Clin. Epidemiol.; 2016; 16: 00153-0. doi: 10.1016/j.jclinepi.2016.02.016
  • Veroniki A.A., Jackson D., Viechtbauer W., Bender R., Bowden J., Knapp G., Kuss O., Higgins J.P.T., Langan D., Salanti G., Methods to estimate heterogeneity variance and its uncertainty in meta-analysis. Res. Synth. Method; 2016; 7(1); 55-79. doi: 10.1002/jrsm.1164
  • Veroniki A.A., Mavridis D., Higgins J.P.T., Salanti G., Characteristics of a loop of evidence that affect detection and estimation of inconsistency: a simulation study. BMC Medical Research Methodology; 2014; 14(106): 12.
  • Veroniki A.A., Vasiliadis HS, Higgins J.P.T., Salanti G. Evaluation of inconsistency in networks of interventions. Int J Epidemiol 2013; 42(1):332-345; doi: 10.1093/ije/dys222